Descripción del puesto
Estamos seleccionando para un cliente líder del sector tecnológico, una posición clave: Data Scientist Senior. Nuestro cliente, empresa consolidada en el mercado uruguayo, busca incorporar un profesional con experiencia para liderar proyectos de análisis avanzado, machine learning y producción de modelos que aporten decisiones de negocio con impacto directo en resultados. Vas a colaborar con un equipo multidisciplinario de alto nivel, participando desde la definición del problema hasta la puesta en producción y el monitoreo de modelos en tiempo real.
El día a día incluye explorar y preparar datos, diseñar y validar modelos predictivos, realizar deploys en entornos productivos y generar visualizaciones y reportes accionables para stakeholders. Buscamos a alguien que combine rigor técnico con capacidad de comunicar hallazgos a audiencias no técnicas y que aporte propuestas de mejora continua en la infraestructura de datos.
Requisitos técnicos
- Experiencia 4+ años en data science / machine learning.
- Python, pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- SQL avanzado y experiencia con bases relacionales y no relacionales.
- Experiencia en despliegue de modelos (Docker, CI/CD, APIs).
Habilidades clave
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Comunicación clara y trabajo colaborativo.
- Orientación a resultados y pensamiento crítico.
Possum Consulting Uruguay, con más de 20 años de trayectoria en el país, lidera búsquedas de talento para el sector tech y servicios. Te invitamos a sumarte a un proyecto desafiante con oportunidad de crecimiento profesional. Proceso confidencial y profesional.
Requisitos para el puesto
Requisitos técnicos
- Experiencia 4+ años en data science / machine learning
- Dominio de Python, pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
- SQL avanzado; experiencia con bases relacionales y NoSQL
- Experiencia en despliegue de modelos (Docker, CI/CD, APIs)
- Experiencia con cloud (AWS, GCP o Azure) es valorada
Habilidades y experiencias
requeridas
Habilidades clave
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos
- Trabajo colaborativo y liderazgo técnico
- Enfoque en calidad, reproducibilidad y ética en datos
Beneficios que se ofrecen
- Trabajo híbrido y flexibilidad horaria
- Home office y días remotos adicionales
- Capacitaciones y certificaciones financiadas
- Seguro médico adicional
- Bonos por desempeño y revisiones salariales periódicas
- Plan de carrera y mentoring
- Días extra por antigüedad y licencia extendida para formación