Descripción del puesto

Possum Consulting Uruguay (20+ años apoyando a empresas locales y multinacionales) está a cargo de esta búsqueda confidencial. Nuestro cliente, empresa consolidada con presencia en Uruguay, busca incorporar un Data Scientist Senior para liderar iniciativas de análisis avanzado y machine learning que impacten directamente en la toma de decisiones y la generación de valor.

En el día a día vas a diseñar y desplegar modelos predictivos, colaborar con equipos de producto e ingeniería para llevar soluciones a producción, y transformar datos complejos en insights accionables. El rol implica definir pipelines de datos, validar supuestos estadísticos, optimizar modelos y comunicar resultados a stakeholders de negocio. Es una posición estratégica con alto grado de autonomía y oportunidades de crecimiento profesional dentro de un equipo técnico de alto nivel. Proceso confidencial y conducido por Possum Consulting.

Requisitos técnicos

5+ años en roles de ciencia de datos o machine learning.
Dominio de Python, bibliotecas (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y SQL.
Experiencia en despliegue de modelos (Docker, APIs, MLOps) y trabajo con AWS/GCP.

Habilidades clave

Pensamiento cuantitativo y enfoque en impacto de negocio.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
Proactividad, liderazgo técnico y mentoring.

Requisitos

Título universitario en Ingeniería, Estadística, Matemática o afín.
Mínimo 5 años de experiencia en Data Science/ML en entornos productivos.
Experiencia sólida en Python, SQL y frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Conocimientos en despliegue de modelos (Docker, APIs, MLOps) y servicios cloud (AWS/GCP).

Habilidades requeridas

Comunicación clara y capacidad para traducir resultados técnicos a negocio.
Orientación a impacto y priorización de problemas.
Trabajo en equipo, autonomía y mentoring de perfiles juniors.

Beneficios ofrecidos

Modalidad híbrida y flexibilidad horaria.
Capacitaciones y certificaciones financiadas.
Seguro de salud adicional y bonificaciones por desempeño.
Plan de carrera, días libres extra y presupuesto para desarrollo profesional.
Equipamiento y home office allowance.